@article { author = {Asadi Ghanbari, Abdol Reza and Sadatinejad, Seyyed Abbas}, title = {Modeling and optimal routing of microbird swarm attacks in network-oriented operations}, journal = {Iranian Journal of Wargaming}, volume = {5}, number = {11}, pages = {51-69}, year = {2023}, publisher = {AJA Command & Staff University}, issn = {2676-5284}, eissn = {2676-7708}, doi = {10.22034/ijwg.2023.171228}, abstract = {Today, the threats caused by micro-birds are one of the most important challenges of defense systems. The two main components in managing these threats are modeling and decision-making based on the model drawn from them. Determining the optimal path for the movement of small birds is one of the most important decisions in this field. In this process, the routing is done based on the modeling done from the assessment of the space of states and available resources. In this regard, in this article, in order to depict the situation more accurately, the sequential nature of the problem of the allocation of small birds in offensive operations is considered. Therefore, in this article, a multi-objective-multi-stage model for determining the weight of edges in the routing graph is presented. Also, genetic algorithm and genetic algorithm with non-dominant sorting are used to find the optimal routing for operations in the battle scene. The efficiency of the genetic algorithm with non-dominant sorting is evaluated using three criteria: generation distance as a convergence criterion, extent as a diversity criterion, and actual computation time.}, keywords = {Network-oriented operation,micro-bird swarm flight,routing,Dynamic resource allocation}, title_fa = {مدل‌سازی و مسیریابی بهینه‌ی حملات ازدحامی ریزپرنده‌ها در عملیات‌های شبکه محور}, abstract_fa = {امروزه تهدیدات ناشی از ریزپرنده‌ها از مهم‌ترین چالش‌های سیستم‌های پدافندی به شمار می‌آیند. دو مؤلفه‌ی اصلی در مدیریت این تهدیدات، مدل‌سازی و تصمیم‌گیری بر اساس مدل ترسیم شده از آن‌ها است. تعیین مسیر بهنیه‌ی حرکت ریزپرنده‎‌ها از جمله مهم‌ترین تصمیم‌گیری‌ها در این حوزه به‌شمار می‌آید. در این فرآیند، مسیربابی براساس مدل‌سازی انجام شده از ارزیابی فضای حالات و منابع موجود انجام می‌شوند. در همین راستا در این مقاله، به‌منظور تصویرسازی دقیق‌تر شرایط، ماهیت دنباله‌ای مساله‌ی تخصیص ریزپرنده‌ها در عملیات‌ها آفندی درنظر گرفته می‌شود. از این‌رو در این مقاله مدلی چندهدفه- چندمرحله‌ای برای تعیین وزن یال‌ها در گراف مسیریابی ارائه شده است. همچنین، از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی غیرمغلوب برای یافتن مسیریابی بهینه‌ی انجام عملیات در صحنه نبرد استفاده می‌شود. کارایی الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی غیرمغلوب ‌با استفاده از سه معیار فاصله‌ی نسلی به‌عنوان معیار همگرایی، گستردگی به‌عنوان معیار تنوع و زمان محاسبات واقعی مورد بررسی قرار می‌گیرد.}, keywords_fa = {عملیات‌ شبکه‌محور,پرواز ازدحامی ریزپرنده,مسیریابی,تخصیص پویای منابع}, url = {http://www.ijwg.ir/article_171228.html}, eprint = {http://www.ijwg.ir/article_171228_2cc073e6c9742ae61020ec237b76ad4f.pdf} }